Cortes salariais por faltas ou greve variam e criam situações injustas

[BearManBull]

bye bye Netflix

A new artificial intelligence (AI) model developed by the Chinese company behind TikTok rocked Hollywood this week - not just because of what it can do, but what it could mean for creative industries.

Created by tech giant ByteDance, Seedance 2.0 can generate cinema-quality video, complete with sound effects and dialogue, from just a few written prompts.

Many of the clips said to have been made using Seedance, and featuring popular characters like Spider-Man and Deadpool, went viral.

Major studios like Disney and Paramount quickly accused ByteDance of copyright infringement but concerns about the technology run deeper than legal issues.

[BearManBull]

Desperdício de tempo com o alemão quando o mandarim vai ser a língua oficial da Europa.

[Opcard33]

E uma verdade , acEuropa e a América democrata assinam toda a papelada que limita o seu próprio avanço, assumem responsabilidades globais que as amarram de mãos e pés e acabam por se comportar como idiotas úteis, abandonando o seu próprio povo.

Depois surpreendem-se quando esse mesmo povo sente que só lhe resta votar ‘mal’.”

[BearManBull]

Os EUA, naturalmente, não assinaram , os líderes americanos tendem a desconfiar de iniciativas que possam limitar a sua vantagem tecnológica, enquanto outros países tentam frequentemente pôr “paus nas rodas” de quem lidera.

Se tivessem um presidente democrata estariam lá a assinar.

A China assina mas nao cumpre o deepseek é o LLM mais ajuizado.

[Opcard33]

Está a decorrer esta semana em Nova Deli uma conferência sobre inteligência artificial, onde os países do Sul, liderados pela Índia, procuram traçar um “terceiro caminho” em relação aos Estados Unidos e à China.

No entanto, por trás desta retórica de autonomia, a Índia continua a atrair investimentos dos gigantes americanos, mostrando que o pragmatismo econômico ainda pesa mais que a retórica geopolítica.

Outro ponto relevante, cerca de 70 países, incluindo China e Índia, assinaram um documento sobre IA com princípios de ética, inclusão e responsabilidade …
quase “woke” no tom.

Os EUA, naturalmente, não assinaram , os líderes americanos tendem a desconfiar de iniciativas que possam limitar a sua vantagem tecnológica, enquanto outros países tentam frequentemente pôr “paus nas rodas” de quem lidera.

[BearManBull]

« WSJ -The Big Money in Today’s Economy Is Going to Capital, Not Labor”

Imagem gerada por mim com recurso a AI.

Não está mal, melhor trabalho do que a generalidade dos cartoonistas.

[BearManBull]

Davos lol...

Então com potencial desemprego gerado nos serviços achas mesmo que vai haver subsídios de desemprego para toda a gente?

Daqui só há duas saídas ou a Europa é convertida na Venezuela que te matam por 50 euros ou o mercado de trabalho vai ter de se ajustar.

Também existe a questão que automatizar serviços é mais fácil mas isso não quer dizer que não se vá automatizar as industrias (ainda mais), a construção e a agricultura. A Tesla tem esta visão e honestamente apesar de alguns desafios técnicos. com o state of art não me parece que seja inviável robotizar boa parta desse tipo de actividades que mencionaste.

[Opcard33]

Em Davos falaram que o melhor é fazer dos nossos filhos canalizadores ou eletricistas profissões de futuro e bem pagas falaram de 6 dígitos no futuro por isso o preço das casas sobe .

Em 1987, a IBM era a empresa mais valiosa 400.000 pessoas.

Hoje, a Nvidia vale 20 vezes mais a preços corrégidos , emprega mais de 10 vezes menos pessoas.

A IAuma revolução com mais capital, mais lucros, mas muito menos empregos.

O dinheiro está a ir para o capital, não para o trabalho e a esquerda nas lutas das minorias .

O WSJ publicou um gráfico que mostra dez vezes menos empregos com menos emprego as empresas valem mais , boa notícia melhor salários para quem tiver emprego ,

« WSJ -The Big Money in Today’s Economy Is Going to Capital, Not Labor”

[MarcoAntonio]

SpaceX e xAI de Elon Musk avaliam possível fusão antes de entrada em bolsa - Tecnologias - Jornal de Negócios

As empresas de exploração espacial e de inteligência artificial do multimilionário poderão unir-se antes de uma oferta pública inicial prevista para 2026, que poderá ser a maior de sempre, avança a Reuters.

[Opcard]

Artigo interessante hoje no J de Negócios do Professor associado de IA e Trabalho no Instituto de Internet de Oxford e diretor do Programa Futuro do Trabalho na Escola Martin de Oxford, é o autor, mais recentemente, de How Progress Ends: Technology, Innovation, and the Fate of Nations (Princeton University Press, 2025)

[Opcard33]

A empresa ainda não existe e já está valorizada a 3 000 000 000 basta ter o nome de um francês .


“ A nova startup de Yann LeCun, fundada após a sua saída da Meta, está prestes a bater todos os recordes tecnológicos franceses. O objetivo: ultrapassar as atuais limitações da IA ​​generativa, concentrando-se , numa nova geração de modelos capazes de raciocinar sobre o mundo real.”

Segundo o Financial Times, o ex-diretor da Fair, o laboratório de IA da gigante tecnológica Meta, que deixou recentemente, está perto de garantir um financiamento de 500 milhões de euros, com base numa avaliação de 3 mil milhões de euros. O valor deverá ser anunciado no início de janeiro, no lançamento oficial da sua startup, denominada Advanced Machine Intelligence Labs, ou AMI Labs. Embora este fenómeno não seja novidade nos Estados Unidos, seria a primeira vez em França que uma startup se torna um unicórnio tão pouco tempo após a sua criação.”

Ao ver os engenheiros franceses no estrangeiro, expulsos pela política do seu próprio país, é impossível não concluir que a França seria a primeira potência mundial se fossem eles a governá-la.

O primeiro representante americano em França foi Benjamin Franklin escreveu ao seu governo isto:

“The soil of France is fertile; the people industrious; but the government is badly administered.”

“A França é um país riquíssimo, com um povo trabalhador, mas muito mal governado.”

“ “France is a country where the money falls into the hands of those who do not know how to use it, and where it is taken from those who do.”
Em português .
“ «A França é um país onde o dinheiro vai parar às mãos de quem não sabe utilizá-lo, e é retirado a quem sabe.»

Os embaixadores da República de Veneza em França ainda eram melhores a escrever que o embaixador dos USA frases dos relatórios diplomáticos ainda .

«Nada falta à França para ser a mais poderosa das monarquias, salvo a arte de se governar.»

«A França tem tudo para dominar a Europa: homens, terras, riqueza e engenho; mas perde-se porque aqueles que governam nada produzem, e aqueles que produzem nada governam.»

«Neste reino, o Estado é rico, o povo é pobre, e a causa está inteira na forma de governar.»

[Opcard33]

A empresa ainda não existe e já está valorizada a 3 000 000 000 basta ter o nome de um francês .


“ A nova startup de Yann LeCun, fundada após a sua saída da Meta, está prestes a bater todos os recordes tecnológicos franceses. O objetivo: ultrapassar as atuais limitações da IA ​​generativa, concentrando-se , numa nova geração de modelos capazes de raciocinar sobre o mundo real.”

Segundo o Financial Times, o ex-diretor da Fair, o laboratório de IA da gigante tecnológica Meta, que deixou recentemente, está perto de garantir um financiamento de 500 milhões de euros, com base numa avaliação de 3 mil milhões de euros. O valor deverá ser anunciado no início de janeiro, no lançamento oficial da sua startup, denominada Advanced Machine Intelligence Labs, ou AMI Labs. Embora este fenómeno não seja novidade nos Estados Unidos, seria a primeira vez em França que uma startup se torna um unicórnio tão pouco tempo após a sua criação.”

Ao ver os engenheiros franceses no estrangeiro, expulsos pela política do seu próprio país, é impossível não concluir que a França seria a primeira potência mundial se fossem eles a governá-la.

O primeiro representante americano em França foi Benjamin Franklin escreveu ao seu governo isto:

“The soil of France is fertile; the people industrious; but the government is badly administered.”

“A França é um país riquíssimo, com um povo trabalhador, mas muito mal governado.”

“ “France is a country where the money falls into the hands of those who do not know how to use it, and where it is taken from those who do.”
Em português .
“ «A França é um país onde o dinheiro vai parar às mãos de quem não sabe utilizá-lo, e é retirado a quem sabe.»

[MarcoAntonio]

"IA é crítica para responder às pesquisas dos consumidores", diz Google Portugal - Tecnologias - Jornal de Negócios

A IA está a ser transformadora, e está a dar poder aos consumidores. A Google tem usado a tecnologia para alavancar o segmento das pesquisas, que têm sido “cada vez mais complexas”.

[MarcoAntonio]

Amazon pode estar a preparar investimento de 10 mil milhões na OpenAI - Tecnologias - Jornal de Negócios

A Amazon pode estar a preparar um novo investimento, desta vez na OpenAI. A dona do ChatGPT está a recolher largos montantes de dinheiro para alavancar os seus planos, além do projeto americano Stargate.

[MarcoAntonio]

Adoção de IA cresce em setores tecnológicos, mas retorno financeiro ainda é insuficiente - Tecnologias - Jornal de Negócios

As empresas estão a apostar nas soluções de IA e algumas estão a conseguir escalar os investimentos, mas o impacto financeiro ainda parece ser um entrave.

[MarcoAntonio]

Anthropic, concorrente da OpenAI, pode entrar em bolsa em 2026 - Tecnologias - Jornal de Negócios

Criou o Claude, é ativa no ecossistema, mas pouco se conhece. A Anthropic já contratou um escritório de advogados e estará a ter conversas informais para garantir injeção de capital.

[MarcoAntonio]

Microsoft e Nvidia investem 15 mil milhões de dólares na tecnológica de IA Anthropic - Tecnologias - Jornal de Negócios

Em troca, a empresa que criou o chatbot Claude, rival do ChatGPT, compromete-se a gastar 30 mil milhões de dólares no serviço de cloud Azure da Microsoft.

[BearManBull]

Recordo aqui que Ray Kurzweil tem apontado para 2045 o momento da singularidade do conhecimento.

Estou bastante alinhado que estamos a caminhar a passos largos para este cenario embora acredite que neste momento faltem sair novos paradigmas para se dar um novo salto depois dos LLMs.

Ray Kurzweil’s Prediction Scorecard Now That ChatGPT Is Here

[BearManBull]

Is this how AI might eliminate humanity?

[NirSup]

Ad Futuram Rei Memoriam

By Nirvana

[MarcoAntonio]

IA e CEO de Wall Street lançam medo nas ações e cripto - Mercados - Jornal de Negócios

As bolsas pintaram-se de vermelho, numa altura em que o escasso fluxo noticioso fez virar as atenções dos investidores globais para os EUA. A desilusão com as contas da Palantir Technologies, os alertas de dois CEO e as dúvidas sobre a Fed ditaram o sentimento negativo.

[MarcoAntonio]

Is the Flurry of Circular AI Deals a Win-Win—or Sign of a Bubble?

How round-trip deals could echo history and hit a wall


“Circularity” has become a buzzword in artificial-intelligence deals. Some investors have drawn comparisons between the megadeals of today and some excesses of the original dot-com bubble.

Today the dollars at stake are exponentially bigger, the deals are more complex, and the money trail is often harder to follow. But some similarities are real. One risk: If enthusiasm for spending money on data centers wanes, companies such as Nvidia and Microsoft could be hit twice—with less revenue coming in and declining values for their equity investments in customers.

Broadly speaking, circular financing often goes something like this: One company pays money to another as part of a transaction, and then the other company turns around and buys the first company’s products or services. Without the initial transaction, the other company might not be able to make the purchase. The funding mechanism could take the form of an investment, a loan, a lease or something else.

During the late 1990s and early 2000s, such dependency loops mainly consisted of telecom-equipment makers lending money or extending credit to customers so the customers could afford to buy their gear. In those days, this was widely referred to as vendor financing.

The poster child for vendor financing run amok was Lucent Technologies. It lent billions of dollars to upstart telecom providers building out their infrastructure and networks. In the boom years, their purchases helped fuel Lucent’s rapid sales growth. When those customers went bust—because they ran out of cash and couldn’t raise fresh capital—Lucent had to write off their bad debts and book huge losses.

Some of Lucent’s biggest troubled customers, including telecom startup Winstar Communications, were publicly traded. As it turned out, investors sometimes could learn more about Lucent’s doomed vendor-financing deals from reading Winstar’s disclosures than they could from Lucent’s.

Vendor financing still exists. But it isn’t how the bulk of the latest attention-grabbing, circular deals are structured.

Take, for example, the strategic partnership announced in September by Nvidia and OpenAI, the company behind ChatGPT. The companies said Nvidia would invest as much as $100 billion in OpenAI, and that OpenAI is looking to buy millions of Nvidia’s specialized chips. That isn’t vendor financing, because it doesn’t involve a loan to finance a specific purchase. But it does look circular.

OpenAI isn’t publicly traded, so it doesn’t disclose financial reports. But it is known to be losing money, notwithstanding a recent secondary share sale that implied a $500 billion valuation. Nvidia’s investment will help OpenAI pay for its infrastructure build-out. Nvidia also stands to get money back from OpenAI through chip sales, boosting its revenue.

To bullish investors that might look like a win-win. It also provides fodder for skeptics who suspect the AI ecosystem is in a bubble and can’t expand without the companies subsidizing and leaning on each other. The actual deal terms weren’t disclosed, either, because Nvidia and OpenAI said they weren’t finalized. In a vendor-finance deal, the risk for the seller is it won’t get paid. For Nvidia, its OpenAI investment could fall in value, but it also has the chance for upside.

That is a relatively simple example. When Morgan Stanley analysts in an Oct. 8 report mapped out the AI ecosystem to show the capital flows between six companies—OpenAI, Nvidia, Microsoft, Oracle, Advanced Micro Devices and CoreWeave —the arrows connecting them resembled a plate of spaghetti.

OpenAI recently agreed to buy $300 billion of computing power from Oracle over about five years. It is far from clear how OpenAI will get all the money, or whether it would still be possible should Nvidia’s $100 billion investment fail to materialize. That in turn could mean Oracle has less money for Nvidia chips.

AMD, a rival to Nvidia, was so eager to land OpenAI as a customer that it issued warrants for OpenAI to buy as much as 10% of AMD at a penny a share. AMD said it expects tens of billions of dollars of revenue, but it’s basically paying OpenAI to become a customer.

CoreWeave, an AI-cloud infrastructure company that rents out data-center capacity, illustrates the industry’s complex ties. Nvidia owns about 5% of CoreWeave and sells chips to CoreWeave. Nvidia also committed to purchase any unsold cloud-computing capacity from CoreWeave through 2032, effectively backstopping its customer.

Meanwhile, CoreWeave’s biggest customer is Microsoft, which is an investor in OpenAI, shares revenue with OpenAI, buys chips from Nvidia and has partnerships with AMD. OpenAI also is a CoreWeave customer and shareholder, having made a $350 million equity investment in the company before its initial public offering.

Anyone trying to keep track of all the relationships would have a hard time. CoreWeave also has disclosed having some vendor-financing debt, but not the identity of the counterparty.

There isn’t necessarily anything untoward about these arrangements. AI is a transformational technology, and OpenAI is a juggernaut. The industry’s participants are in a race to build the infrastructure they need quickly.

Their efforts may pay off enormously if OpenAI and its competitors can ultimately generate strong cash flows to justify all the capital spending. But there also could come a point when investors grow tired of companies pouring so much capital into developing AI models and products, with little visibility into future returns.

That is when the AI ecosystem conceivably could hit a wall, and where the parallels may lie with the original internet bubble and the circular deals of that era. Circularity can be virtuous on the upside, and vicious on the downside. The deals can work fine, until they don’t.

WSJ

[NirSup]

A STAR IS BORN

A SK Hynix produz chips (memórias) de alta largura de banda (HBM4). Com o dobro de largura e concomitantemente com metade do consumo de energia.
Este tipo de chips tem muita procura para aplicações de Inteligência Artificial e Data Centers.
ESTUDASSES!

SK.png (82.72 KiB) Visualizado 14408 vezes

By Nirvana

[BearManBull]

https://www.youtube.com/shorts/WqaOe-QTNvA

[Rolling_Trader]

Acho que para pesquisas mais difíceis pode funcionar melhor usar os dois. Por exemplo, procurar algo no Grok ou no ChatGPT e depois ir ao outro, mostrar-lhe o que foi encontrado e perguntar se consegue descobrir mais informação. Assim, parecem fazer pesquisas mais extensas. Foi também isso que aconteceu Eu tinha pesquisado no ChatGPT e depois colei a informação do ChatGPT no Grok, e acho que isso ajudou o Grok a fazer uma pesquisa mais aprofundada. Depois de ter escrito a mensagem no fórum, fiz o contrário, e o ChatGPT também fez uma pesquisa mais extensa e encontrou coisas que não tinha encontrado antes, mas ainda menos do que o Grok. Na pesquisa no Grok ele listou 79 fontes. O ChatGPT não costuma listar tantas fontes

Melhor que usar 2 é usar 4 (+Gemini +Claude)

Não sei se conhece o Perplexity, mas é o que eu prefiro para pesquisas (a tool foi feita especificamente a pensar nesse propósito).

Relativamente a pesquisas no plano gratuito, o Grok pode superar em larga escala o ChatGPT. É que em setembro passado a xAI lançou o Grok4 Fast, um modelo mais rápido e com custo de inferência inferior ao Grok 4 standard.

Portanto, enquanto que na versão free do ChatGPT podemos ser redirecionados para a "porcaria" do GPT-5 Minimal, na versão free do Grok somos sempre "servidos" pelo Grok 4 Fast, que fica até acima do Gemini 2.5 Pro (o modelo topo de reasoning da Google).