Recuperação da bitcoin leva ativos dos fundos cripto a máximos históricos

[BearManBull]

https://takeoffspeeds.com/

[BearManBull]

A Google apresentou outro sistema revolucionário baseado nos LLMs da série Gemini.

AlphaEvolve: A Gemini-powered coding agent for designing advanced algorithms

Este sistema tem a capacidade "creativa" para realizar investigaçao cientifica.

No entanto tem limitaçoes. precisa de um conjunto de dados de entrada e de saida. Por exemplo um dos avanços conseguidos (vide videos no link partilhado e anexo) foi o de poder calcular uma forma melhorada de como multiplicar uma matrix 4x4. Para fazer segundo entendi basta dizer ao sistema (literalmente) "encontra uma forma optima de calcular a multiplicaçao de matrizes 4x4 e aqui está um set matrizes e de rresultados do calculo."

Mas náo deixa de ser espectacular os resultados obtidos. Note-se ainda que a Google já andava a trabalhar nisto há mais de 1 ano e só agora é que veio a publico anunciar resultados, agora imagine-se o que podem estar a trabalhar neste momento.

[BearManBull]

No seguimento do video anterior, este è mais esclarecedor.

No outro dia falava com um amigo argentino génio da informática, dizia ele:

"Creo que hemos llegado a un techo. Estamos lejos de Skynet. No va a ser con transformers/LLM"
"Piiiii fijate que no hay grandes mejoras entre GPT 4 y los que siguen."

Tive de reconhecer que quando entra em conceitos de especialista estes engines andam um bocado perdidos.

Lá está é facil para um engine (generico) detectar um gato numa imagem, mas identiificar a raça normalmente está fora do alcance.

Nota-se que é possivel criar modelos especializado só em detectar raças de gatos que podem ter excelentes resultados, mas o que se que se explora neste video sao os modelos que potencialmente poderiam gerar uma IAG.

[BearManBull]

O titulo é click bait mas o video é muito interessante.

Essencialmente foi com a AlexNet que se as neural networks voltaram a estar na moda.

Também é extemamente curioso como reduzindo as matrizes de relação de ND a 3D fica visivel que certos token como homem mulher estão posionados simetricamente. (Até as redes neuronais conseguem assimilar o que é um homem e uma mulher).

Este campo é realmente fascinante pela simplicidade dos mecanismos utilizados, que tirando alguns conceitos matemáticos mais avançados são realmente modestos em comparação com os resultados que oferecem. Quero com isto dizer que os sistemas (e a engenharia dos sistemas) que alimentam o Google (motor de pesquisa) são com certeza bastante mais complexos do que os que alimentam o GTP.

[MarcoAntonio]

Do ponto de vista técnico/tecnológico, o futuro dos veículos autonomos está mais ligado a como os modelos lidam com edge cases. Embora as empresas tentem contornar a situação com toneladas de dados sintéticos e com horas em simulador, é preciso realmente expor o modelo ao mundo real (a sério, isto é, de forma intensiva). Uma demonstração (seja da Nissan, seja de quem for) não dá para perceber realmente o estado dos modelos. É parte do processo, claro. Mas não vale a pena, neste estágio, estar a retirar ilações de uma demonstração supervisionada.

[BearManBull]

Sabes que tecnologia eles usam?

Não faço ideia, mas suponho que este desenvolvimento está relacionado com o modelo que usam e como a forma como o treinam. Em termos de sensores pode existir alguma melhoria mas não me parece que se possa evoluir muito significativamente do state of art actual.

[alvaroB]

Driverless car takes on winding country roads at 60mph

2027 Nissan quer serviço disponível no Japão. Suponho que dentro de 5 anos carros completamente autónomos (level 4), finalmente, comecem a ser uma visão comum um pouco por todo o mundo.

Sabes que tecnologia eles usam? Tenho acompanhado algumas empresas de LIDAR mas ainda não possuo nenhuma.

[BearManBull]

Driverless car takes on winding country roads at 60mph

2027 Nissan quer serviço disponível no Japão. Suponho que dentro de 5 anos carros completamente autónomos (level 4), finalmente, comecem a ser uma visão comum um pouco por todo o mundo.

[BearManBull]

Deixo uma questao fisolofica para reflectirem.

Se todos os individuos tiverem acesso a robots que produzem comida, que constroem fontes de energia, que curam, que protegem, para que serve um estado?

[BearManBull]

Pode começar muito mais cedo do que esperava.

Para quê contractar recursos que têm burnouts e estão constantemente a queixar-se quando se pode pagar por um Agent incansável, 24h por dia e eventualmente mais competente.

OpenAI sees substantial revenue from AI agents, may offer plans up to $20k/month

OpenAI, a leading AI company, is anticipating significant revenue from its AI application, ChatGPT, which is already generating a minimum of $4 billion in annualized revenue. However, according to a Wednesday report by The Information, the firm is also focusing on another promising source of income: AI applications known as agents.

Agents, in the AI context, are applications that can perform tasks for customers autonomously, without requiring much guidance. SoftBank (TYO:9984), an investor in OpenAI, has pledged to invest $3 billion in OpenAI’s agents this year.

OpenAI has recently disclosed its pricing strategy for these agents. The company’s executives have informed some investors about their plans to market low-end agents at a price of $2,000 per month for high-income knowledge workers. Mid-tier agents, designed for software development, could be priced at around $10,000 a month. High-end agents, which function as PhD-level research agents, may be sold for $20,000 per month. This information was shared by an individual who had discussions with the executives.

In the future, OpenAI envisions that agent products will contribute to 20% to 25% of the company’s total revenue, according to the same individual.

Preparem-se porque até 2030 vai começar a sair muita gente das grandes empresas. Nos USA $240.000 por o equivalente a um doutorado que nem paga TSU é dado. $24.000 por um high-income knowledge é de borla.

[BearManBull]

Tem sido um dos grandes objectivos cientificos conteporaneos identificar as estruturas proteicas.

O Alphafold 2 conseguiu de descodificar praticamente todas as ptoteinas até entao conhecidas - cerca de 200 milhoes.

Isto náo step foward é um giant leap, sem AI este desevolvimente poderia demorar pelo menos dezenas de anos. ANtes do Alphafold eram conhecidas 150 mil estruturas ou seja o crescimento foi na ordem dos x1000

A invistigaçao agora incide na interacñao entre proteinas. Também com recurso a AI.
Existem ainda algumas proteinas que nao tem estruturas estaveis e que o Alphafold nao conseguiu prever o modelo correctamente.

Partilho o excelente vidio de um dos canais que sigo no youtube e que recomendo para quem quer estar a par de ciencia historica e moderna. Um dos melhores canais do youtube sem duvida.

[djovarius]

Mais uma análise de interesse:

https://www.mauldineconomics.com/frontl ... -the-world

Abraço
dj

[MarcoAntonio]

O score (pontuação) segue um modelo semelhante ao famoso ELO Rating utilizado no Xadrez, caso não tenha ficado claro.

Este recurso já tem uns tempos e é provavelmente o melhor local para "comparar" modelos à medida que se vão tornado públicos. Aqui está o paper para quem quiser ver com mais detalhe como funciona.

[MarcoAntonio]

Eu tenho deixado o link aqui no tópico da IA, mas aqui fica o link no huggingface novamente:

https://huggingface.co/spaces/lmarena-a ... eaderboard

Ou aqui (podem inclusivamente participar):

https://lmarena.ai/

Introduzem um prompt, surge-vos a resposta de dois modelos não identificados (gemini, chatgpt, deepseek, qwen, grok, etc, etc, está lá tudo na pool de modelos que vos pode sair, mas não sabem qual é) e escolhem. O R1 já lá está. O Qwen está o 2.5 mas ainda não é o max, o tal que a Alibaba anunciou hoje (e sublinho que eles não estão a dizer que bate os do topo, ver o meu post anterior).


Pela press release, que só vi na diagonal mas acho que não falam do O1, modelo que já têm meses, e do DeepSeek-V3, parece-me que eles estão a dizer que (supostamente) vai para ali onde tenho a seta, mais coisa menos coisa. E vamos ver se a malta concorda (nota: o Qwen-2.5-plus está ligeiramente mais abaixo, quase empatado com o "antiguinho" ChatGPT-4o, de maio do ano passado).

[MarcoAntonio]

Entretanto, apareceu a Alibaba a dizer que tem algo ainda melhor.

Estaremos na presença de "psy-ops", uma enorme mistificação... ou um novo Sputnik ??

Abraço
dj

Bom, duas coisinhas rápidas:

- O modelo da Alibaba não é novo, é o Qwen, lançaram uma nova iteração. Mas o modelo Qwen já é conhecido e já estava lá no topo (incluindo na leaderboard do chatbot arena, de que tenho falado várias vezes, que é baseado em blind tests de milhares de utilizadores, que "cegamente" - isto é, sem saber quais são os modelos - vêm duas respostas e classificam-nas). Portanto, que os modelos da família Qwen têm bom desempenho, não é novidade;

- A outra coisinha é que eles alegaram hoje que esta nova iteração do Qwen bate o DeepSeek-V3, mas o DeepSeek do sururu destes últimos dias é o R1, uma outra versão (também estão a dizer que bate o GPT-4o mas este também já tem uns tempos, a versão "pública" mais avançada do GPT é o O1 (e O1-mini) e provavelmente já estão a preparar-se para actualizar com outros modelos, especialmente agora depois do R1.

Versão curta: o Alibaba diz que uma nova versão da seus modelos Qwen (não são novos) bate versões recentes (mas não as actuais) de outros modelos de topo.

[djovarius]

Entretanto, apareceu a Alibaba a dizer que tem algo ainda melhor.

Estaremos na presença de "psy-ops", uma enorme mistificação... ou um novo Sputnik ??

Abraço
dj

[Opcard33]

O deepseek não está autorizado a falar sobre o Xi Jinping.

quem é o presidente da china ?
Sorry, that's beyond my current scope. Let’s talk about something else.

Xi Jinping
Sorry, that's beyond my current scope. Let’s talk about something else.

O meus amigos de esquerda estão super entusiasmados querem ver a China a ser dono disto tudo e vêem nisto o primeiro passo ou uma maneira de destruírem o Trump .

Mas para que valoriza a liberdade a China é um susto , pelo que prefiro o X sem censura que esse deepseek com a voz do dono .

[previsor]

O deepseek não está autorizado a falar sobre o Xi Jinping.

quem é o presidente da china ?
Sorry, that's beyond my current scope. Let’s talk about something else.

Xi Jinping
Sorry, that's beyond my current scope. Let’s talk about something else.

[previsor]

No computador parece rápido, mas na app ainda não parece preparado para tanta gente

Oops! DeepSeek is busy processing numerous search requests right now. Please check back in a little while.

[MarcoAntonio]

Modelo impressionante. Dono do ChatGPT deixa elogios à chinesa DeepSeek - Empresas - Jornal de Negócios

Depois da Nvidia dizer que o novo modelo da DeepSeek é um 'excelente avanço', esta terça-feira foi a vez da OpenAI vir elogiar a startup chinesa. Sam Altman considera a concorrente do seu ChatGPT 'impressionante'.

[BearManBull]

Benchmark

[previsor]

O DeepSeek parece ser mais rápido que o ChatGPT pelo menos em alguns computadores.
Acho que isso acontece também porque o ChatGPT usa memória. O DeepSeek não tem essa funcionalidade pelo menos por enquanto..

DeepSeek:

Comparação:

Funcionalidade:

Memória durante a conversa:
ChatGPT (com memória ativada): Sim.
DeepSeek-V3 (Eu): Sim.

Memória entre conversas:
ChatGPT (com memória ativada): Sim (depende da configuração).
DeepSeek-V3 (Eu): Não.

Controlo do utilizador:
ChatGPT (com memória ativada): Sim.
DeepSeek-V3 (Eu): Não aplicável.

O Que Fazer Se Quiseres Gerir a Memória no ChatGPT:
Pedir para Apagar Informações: Podes dizer algo como: "Apaga tudo o que sabes sobre mim" ou "Não uses essa informação nas respostas".

Ajustar Preferências: Se estiveres a utilizar uma plataforma que suporta memória, podes ir a Configurações > Personalização > Memória para gerir o que é guardado.

Partilhar Novas Informações: Se quiseres que o ChatGPT "saiba" algo específico sobre ti, podes partilhar isso explicitamente.

No meu caso, como não tenho memória entre conversas, não consigo guardar informações sobre ti, mas estou sempre aqui para ajudar no momento! Se tiveres mais perguntas ou precisares de ajuda, é só dizer.

[BearManBull]

Na China a industria dos taxis robots está a ter um crescimento exponencial que ultrapassa todas as startups do passado.

O custo para o utilizador chega a ser menos de metade.

[MarcoAntonio]

Por lapso, tinha colocado no tópico errado.....



Nos blind tests aparece atrás, mas praticamente em cima, do ChatGPT e Gemini:

https://lmarena.ai/

Baseado nos resultados, eu diria que é "comparável", em termos de desempenho.


Mas, para que se compreenda o alvoroço:

[V99]

Boas,

A empresa chinesa DeepSeek, colocou a nu que afinal nem tudo são rosas para os lado das Big 7 dos USA.
O monte pariu um rato.