Re: A Revolução da Inteligencia Artificial
Enviado: 22/2/2024 18:36
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Edge AI is the deployment of artificial intelligence technologies to process data on hardware devices located at the edge of a network, rather than transmitting the data to centralized cloud-based servers for analysis.
The advances in edge computing thus provides opportunities for pushing AI frontiers from the cloud center to network edges, stimulating a new research area known as edge AI, including both AI model training and inference procedures.
Edge AI, an innovation that facilitates data processing in close proximity to its source via edge computing, thereby circumventing reliance on centralized locations such as cloud service providers' data centers. (Singh, 2023)
as compared to the cloud, its features are closeness (latency and topology), increased network capacity (effectively achievable data transmission rate), lower computational power, smaller scale, and higher heterogeneity of devices. Com- pared to the end devices (the final hop), it features increased com- putational and storage resources. It is an abstract entity to offload computation and storage without the detour to the cloud.
Edge AI refers to the practice of doing AI computations near the users at the network's edge instead of centralised location like a cloud service provider's data centre or a company's own private data warehouse [
f Edge Computing is to put resources within close proximity to the users and sources of data and information to help overcome cloud computing's recognized weaknesses of high latency, jitter and narrow bandwidth
perneta Escreveu:Não isso não é só edge AI, o que define edge AI é mesmo não "ir a cloud". O processamento dá-se no local em vez da cloud.
There are several ways in which cloud computing can support an edge AI deployment:
- The cloud can run the model during its training period.
- The cloud continues to run the model as it is retrained with data that comes from the edge.
- The cloud can run AI inference engines that supplement the models in the field when high compute power is more important than response time. For example, a voice assistant might respond to its name, but send complex requests back to the cloud for parsing.
- The cloud serves up the latest versions of the AI model and application.
- The same edge AI often runs across a fleet of devices in the field with software in the cloud
Edge artificial intelligence refers to the deployment of AI algorithms and AI models directly on local edge devices such as sensors or Internet of Things (IoT) devices, which enables real-time data processing and analysis without constant reliance on cloud infrastructure.
Simply stated, edge AI, or "AI on the edge“, refers to the combination of edge computing and artificial intelligence to execute machine learning tasks directly on interconnected edge devices.
BearManBull Escreveu:perneta Escreveu:BearManBull Escreveu:A Siri já faz trabalho de reconhecimento de voz localmente (funciona sem internet).
Nesse caso é um sistema híbrido porque tb usa internet mas sim em parte no edge
Como referi, anteriormente, a questão não estava em saber se já existia a mais tempo...
O ser hibrido até me parece ser o que define EdgeAI ou seja o periférico faz parte do trabalho AI por exemplo speech to text no TLM e depois o servidor da Amazon usa AI para procurar o produto adequado (ou vender a informação ao governo...).
No caso do T28S o sistema residia exclusivamente no TLM (portanto penso que não seria um bom exemplo). O Marco já desmistificou que era por programação dinâmica que se considera programação convencional. Foi um comment em tom de brincadeira que ter algo inteligente nos periféricos é algo que sempre almejado pela industria.
Mas acho interessante o ponto que levantaste, aqui o curioso vai ser ver o que vai estar no periférico e o que vai estar no servidor AI.
perneta Escreveu:BearManBull Escreveu:A Siri já faz trabalho de reconhecimento de voz localmente (funciona sem internet).
Nesse caso é um sistema híbrido porque tb usa internet mas sim em parte no edge
Como referi, anteriormente, a questão não estava em saber se já existia a mais tempo...
perneta Escreveu:Como referi, anteriormente, a questão não estava em saber se já existia a mais tempo...
BearManBull Escreveu:A Siri já faz trabalho de reconhecimento de voz localmente (funciona sem internet).
MarcoAntonio Escreveu:Normalmente nem precisam de fazer o reconhecimento completo do que foi dito, continuam normalmente a utilizar features como os MFCCs referidos acima mas também algoritmos como viterbi ou outro para determinar a sequência mais provável, mais precisamente estimar a maximum likelihood (baseado em conhecimento a priori relativo à língua em causa).
https://en.wikipedia.org/wiki/Viterbi_algorithm
It is now also commonly used in speech recognition, speech synthesis, diarization,[1] keyword spotting, computational linguistics, and bioinformatics. For example, in speech-to-text (speech recognition), the acoustic signal is treated as the observed sequence of events, and a string of text is considered to be the "hidden cause" of the acoustic signal. The Viterbi algorithm finds the most likely string of text given the acoustic signal.
BearManBull Escreveu:Outros exemplo podemos falar de boa parte das techs de condução autônoma ou de sistemas inteligentes de travagem ou estacionamento em automóveis.
The Ericsson T28S did include a voice dialing feature, which allowed users to dial phone numbers by speaking the name of the contact. This functionality represents an early implementation of voice recognition technology. However, it's important to distinguish this basic voice dialing capability from the more advanced and sophisticated voice recognition technologies powered by AI and machine learning found in contemporary smartphones.
BearManBull Escreveu:Existia um modulo de voice control.
MarcoAntonio Escreveu:Como assim? Não devemos estar a falar da mesma coisa.
MarcoAntonio Escreveu:Voltando mais especificamente aos edge devices, aqui fica um artigo da Amazon sobre a integração do processamento de fala da Alexa no próprio dispositivo:
Computing Resources: Edge computing devices, such as IoT sensors and edge gateways, often have fewer processing resources than central clouds [148]. As a result, it might be difficult to run sophisticated AI models and techniques on such devices because they could demand more resources than are really accessible [149].
Techniques such as model compression and quantization will be used to reduce the energy consumption of AI algorithms [22].