Só falta saber conhecer os 10 Mais Poderosos de 2025. Veja os nomes já revelados

[BearManBull]

"Para hac­kers neó­fi­tos, aque­les que têm más inten­ções, mas não neces­sa­ri­a­mente as habi­li­da­des téc­ni­cas para imple­mentá-las, é uma fer­ra­menta mágica. Isto coloca ao seu alcance fer­ra­men­tas que antes eram dema­si­ado com­ple­xas", sub­li­nha Josué Ara­újo, Dire­tor Téc­nico da Orange Cyber­de­fense. "Pas­sa­mos por um ponto de infle­xão. Antes, era neces­sá­rio um know-how impor­tante. O CHATGPT demo­cra­tiza este tipo de fer­ra­men­tas", con­corda Patrick Sena, enge­nheiro de ven­das da Sail­po­int.
Sofis­ti­ca­ção do "phishing"

Não há ferramentas mágicas. Pode ajudar da mesma forma que ler um tutorial online, mas claro organiza a informação de varias fontes esse è o grande trunfo, mas não me parece que retire a complexidade de montar um ataque.

Por outro lado não basta ter acesso a um sistema, é preciso saber o que se quer fazer. Para isso tem de se trabalhar para conhecer o sistema e as aplicações usadas, fazer hacking como nos filmes é pura fantasia, é um trabalho moroso e que em grande parte é dependente do hacking social. Se o objectivo for meramente destruir, e.g.:entupir servidores com ataque DoS é algo que o ChatGTP pode ajudar a alcançar mais facilmente.

Uma vez que o CHATGPT tem uma forte capa­ci­dade ana­lí­tica, tam­bém pode detec­tar pos­sí­veis vul­ne­ra­bi­li­da­des den­tro de um código-fonte que lhe é sub­me­tido. Um hac­ker ético o usou para des­co­brir uma falha durante uma "recom­pensa por bugs" orga­ni­zada pela empresa do Face­book, fazendo com que ele ana­li­sasse tre­chos de código PHP. Os inva­so­res podem fazer exa­ta­mente a mesma coisa para pro­cu­rar um ponto de entrada em um sis­tema de com­pu­ta­dor.

Lá está é uma ferramenta que pode ser usado pelos dois lados, portanto acaba por gerar um equilíbrio.

Desde o lan­ça­mento do CHATGPT, a empresa bri­tâ­nica Dark­trace já obser­vou um aumento na "com­ple­xi­dade lin­gu­ís­tica dos E-mails de ata­ques infor­má­ti­cos, inclu­indo o volume de texto, pon­tu­a­ção, etc.".

Portanto parece que o ChatGTP está sobretudo a ser usado para venderem melhor a banha de cobra, talvez os políticos o usem nos discursos.

"Com­bi­na­dos com outras fer­ra­men­tas de IA, de fácil acesso e que per­mi­tem imi­tar a voz de uma pes­soa conhe­cida (áudio deep­fake) ou mani­pu­lar vídeos (vídeo deep­fake), os ata­can­tes tam­bém podem diver­si­fi­car a sua forma, mesmo que este tipo de ata­ques ou frau­des per­ma­ne­çam rela­ti­va­mente difun­di­dos.

Aqui sim é mais grave, dentro de alguns anos deve ser bastante acessível, fazer uma chamada de vídeo a personificar outra pessoa.

"O que mais me pre­o­cupa é que estas fer­ra­men­tas alte­ram o custo eco­nó­mico de um ata­que. Os Hac­kers pode­rão fazer melhor por menos", acres­centa Kevin Roundy. A pri­meira pro­messa de inte­li­gên­cia arti­fi­cial gera­dora na mai­o­ria dos seto­res de ati­vi­dade, os ganhos de pro­du­ti­vi­dade tam­bém afe­ta­rão a eco­no­mia do crime ... No final," com estas fer­ra­men­tas, é pos­sí­vel gerar todas as fases de um com­pro­misso", resume Josué subes­pé­cie Ara­újo.

Novamente vale para os dois lados, portanto atinge-se um equilibrio.

A Open AI defende-se expli­cando que imple­men­tou fil­tros de pro­te­ção, que supos­ta­mente impe­dem que os seus algo­rit­mos res­pon­dam a pedi­dos para pro­du­zir código mali­ci­oso ou con­te­údo nocivo. Mas todas as expe­ri­ên­cias rea­li­za­das por inves­ti­ga­do­res de segu­rança desde novem­bro pro­va­ram que estas medi­das podem ser facil­mente con­tor­na­das, for­mu­lando habil­mente pedi­dos.

Para usar a Open AI tem de se estar loggado portanto também monitorizar que faz este tipo de pesquisas...

[Opcard]

CHATGPT, GPT4: NOVOS RISCOS PARA A CIBERSEGURANÇA


"Temos que ter cui­dado", expli­cou Sam Alt­man, CEO da ope­nai, empresa que criou os gran­des mode­los de lin­gua­gem de inte­li­gên­cia arti­fi­cial CHATGPT e GPT-4, na quinta-feira pas­sada no canal ame­ri­cano ABC News. Agora que eles sabem como escre­ver códi­gos de com­pu­ta­dor melhor, eles pode­riam ser usa­dos para ata­ques ciber­né­ti­cos. "Tal como os génios liber­ta­dos da sua gar­rafa, estas pode­ro­sas tec­no­lo­gias uti­li­za­das por pes­soas mal-inten­ci­o­na­das terão con­se­quên­cias no domí­nio da ciber­se­gu­rança. São ainda difí­ceis de com­pre­en­der por núme­ros que medem os volu­mes de ata­ques ou inci­den­tes de segu­rança, por falta de sufi­ci­ente retros­pec­tiva. A Ope­nai lan­çou o CHATGPT no final de novem­bro, e o GPT-4 só foi apre­sen­tado na semana pas­sada. Mas outros sinais já mos­tram o cres­cente inte­resse dos hac­kers por essas novas fer­ra­men­tas. De acordo com pes­qui­sa­do­res da empresa Nord VPN, o número de men­sa­gens nos fóruns da dark web sobre como mani­pu­lar a fer­ra­menta CHATGPT aumen­tou de 120 em janeiro para 870 em feve­reiro, um aumento de 625%.
"O uso de inte­li­gên­cia arti­fi­cial por agen­tes mal-inten­ci­o­na­dos não é novo. No entanto, o pro­gresso e a sim­pli­ci­dade de imple­men­ta­ção, em par­ti­cu­lar ofe­re­ci­dos pelo CHATGPT, podem per­mi­tir aumen­tar nova­mente a efi­ci­ên­cia e a quan­ti­dade de con­te­údo mali­ci­oso pro­du­zido", acre­dita Benoit Gru­nem­wald, espe­ci­a­lista em segu­rança ciber­né­tica da Eset France. A par­tir de algu­mas con­sul­tas de lin­gua­gem natu­ral bem for­mu­la­das no CHATGPT, agora é pos­sí­vel gerar ou mon­tar par­tes de código de com­pu­ta­dor mali­ci­oso para exe­cu­tar ata­ques, sem ter habi­li­da­des avan­ça­das de desen­vol­vi­mento. Se os peri­tos estão bas­tante divi­di­dos quanto ao nível de sofis­ti­ca­ção dos códi­gos que é pos­sí­vel alcan­çar, são unâ­ni­mes quanto a esta demo­cra­ti­za­ção da ciber­cri­mi­na­li­dade. "Para hac­kers neó­fi­tos, aque­les que têm más inten­ções, mas não neces­sa­ri­a­mente as habi­li­da­des téc­ni­cas para imple­mentá-las, é uma fer­ra­menta mágica. Isto coloca ao seu alcance fer­ra­men­tas que antes eram dema­si­ado com­ple­xas", sub­li­nha Josué Ara­újo, Dire­tor Téc­nico da Orange Cyber­de­fense. "Pas­sa­mos por um ponto de infle­xão. Antes, era neces­sá­rio um know-how impor­tante. O CHATGPT demo­cra­tiza este tipo de fer­ra­men­tas", con­corda Patrick Sena, enge­nheiro de ven­das da Sail­po­int.
Sofis­ti­ca­ção do "phishing"
Uma vez que o CHATGPT tem uma forte capa­ci­dade ana­lí­tica, tam­bém pode detec­tar pos­sí­veis vul­ne­ra­bi­li­da­des den­tro de um código-fonte que lhe é sub­me­tido. Um hac­ker ético o usou para des­co­brir uma falha durante uma "recom­pensa por bugs" orga­ni­zada pela empresa do Face­book, fazendo com que ele ana­li­sasse tre­chos de código PHP. Os inva­so­res podem fazer exa­ta­mente a mesma coisa para pro­cu­rar um ponto de entrada em um sis­tema de com­pu­ta­dor.
"Em seu atual estado de pro­gresso, a tec­no­lo­gia não vai criar mal­ware mais efi­caz", acres­centa Kevin Roundy, Dire­tor Téc­nico da Nor­ton e pes­qui­sa­dor do Gen.
Mas isso corre o risco de inten­si­fi­car a fre­quên­cia dos ata­ques. "Mais do que o sur­gi­mento de uma nova popu­la­ção de hac­kers, os espe­ci­a­lis­tas em segu­rança estão espe­ci­al­mente pre­o­cu­pa­dos com as pos­si­bi­li­da­des ofe­re­ci­das em ter­mos de sofis­ti­ca­ção de E-mails de phishing ou SMS, essas men­sa­gens que per­mi­tem que os inva­so­res pren­dam uma vítima por meio de um link cli­cá­vel, um anexo ou um pedido de infor­ma­ções con­fi­den­ci­ais. No entanto, o" phishing " con­ti­nua a ser, de longe, o prin­ci­pal vec­tor de ata­ques para cri­mi­no­sos em todo o mundo. Desde o lan­ça­mento do CHATGPT, a empresa bri­tâ­nica Dark­trace já obser­vou um aumento na "com­ple­xi­dade lin­gu­ís­tica dos E-mails de ata­ques infor­má­ti­cos, inclu­indo o volume de texto, pon­tu­a­ção, etc.". "O CHATGPT é par­ti­cu­lar­mente bom em imi­tar esti­los edi­to­ri­ais, é real­mente muito impres­si­o­nante a esse res­peito. Tam­bém pode fazer mui­tas vari­a­ções do mesmo tipo de men­sa­gens, o que as torna mais difí­ceis de detec­tar", acres­centa Kevin Roundy. Quanto mais dire­ci­o­nado e quase per­feito for o e-mail, mais rele­vante será. Mais bem escri­tas, as men­sa­gens tam­bém esta­rão em todas as lín­guas, quando o inglês era até agora o idi­oma pre­fe­rido pelos ata­can­tes. "No ano pas­sado, já haví­a­mos obser­vado um aumento de víti­mas de ciber-extor­são na Europa e na Ásia", recorda Josué Ara­újo. Algo­rit­mos do tipo CHATGPT podem aju­dar muito gru­pos de ata­can­tes a diver­si­fi­car geo­gra­fi­ca­mente. "Com­bi­na­dos com outras fer­ra­men­tas de IA, de fácil acesso e que per­mi­tem imi­tar a voz de uma pes­soa conhe­cida (áudio deep­fake) ou mani­pu­lar vídeos (vídeo deep­fake), os ata­can­tes tam­bém podem diver­si­fi­car a sua forma, mesmo que este tipo de ata­ques ou frau­des per­ma­ne­çam rela­ti­va­mente difun­di­dos. "O que mais me pre­o­cupa é que estas fer­ra­men­tas alte­ram o custo eco­nó­mico de um ata­que. Os Hac­kers pode­rão fazer melhor por menos", acres­centa Kevin Roundy. A pri­meira pro­messa de inte­li­gên­cia arti­fi­cial gera­dora na mai­o­ria dos seto­res de ati­vi­dade, os ganhos de pro­du­ti­vi­dade tam­bém afe­ta­rão a eco­no­mia do crime ... No final," com estas fer­ra­men­tas, é pos­sí­vel gerar todas as fases de um com­pro­misso", resume Josué subes­pé­cie Ara­újo.
A Open AI defende-se expli­cando que imple­men­tou fil­tros de pro­te­ção, que supos­ta­mente impe­dem que os seus algo­rit­mos res­pon­dam a pedi­dos para pro­du­zir código mali­ci­oso ou con­te­údo nocivo. Mas todas as expe­ri­ên­cias rea­li­za­das por inves­ti­ga­do­res de segu­rança desde novem­bro pro­va­ram que estas medi­das podem ser facil­mente con­tor­na­das, for­mu­lando habil­mente pedi­dos.
A rápida difu­são de todos estes gran­des mode­los lin­gu­ís­ti­cos nas socie­da­des corre o risco de per­tur­bar ainda mais a situ­a­ção. "Ini­ci­al­mente, CHATGPT e GPT-4 são fer­ra­men­tas fecha­das. Mas ambos irão melho­rar ao longo do tempo e inte­ra­gir com outras fon­tes, haverá cru­za­mento de infor­ma­ções, o que pode­ria even­tu­al­mente tor­nar o ata­cante ainda mais efi­caz", enfa­tiza Theo Zafi­ka­ros, chefe de segu­rança de sis­te­mas de infor­ma­ção da Ter­ra­nova Secu­rity.
Para as empre­sas e os cida­dãos, a melhor forma de se defen­de­rem é ter a melhor higi­ene digi­tal pos­sí­vel e redo­brar a sua vigi­lân­cia. Por­que se a" enge­nha­ria social " usada em E-mails e men­sa­gens de phishing está ganhando sofis­ti­ca­ção, a natu­reza das soli­ci­ta­ções per­ma­nece a mesma: envio de dinheiro, acesso a dados para comu­ni­ca­ção, anexo para down­load, link para cli­car ... Qual­quer pedido invul­gar ou com carác­ter de emer­gên­cia deve colo­car o chip no ouvido. "Você tem que ter cui­dado antes de for­ne­cer infor­ma­ções pes­so­ais a uma pes­soa com quem você está con­ver­sando on-line", lem­bra St Elimphane Dec­que, enge­nheiro de ven­das da Nor­ton. Por seu lado, as empre­sas espe­ci­a­li­za­das em ciber­se­gu­rança con­ti­nu­a­rão a adap­tar-se. "É neces­sá­rio que os ato­res da ciber­se­gu­rança façam o mesmo e usem as fun­ci­o­na­li­da­des da IA em geral para melho­rar as dis­po­si­ções de defesa. Esta é a com­pe­ti­ção tra­di­ci­o­nal entre a arma e o pei­to­ral", acre­dita Jac­ques Bos­chung, CEO da Empresa de segu­rança Kudelski.

[MarcoAntonio]

Equipa de Stanford disponibilizou um modelo open source com desempenho proximo do ChatGPT, mas baseado no LLaMA (com apenas 7B de parametros e passivel de aer treinado e corrido localmente num computador pessoal).

Repositorio no GitHub:
https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca

De momento não estão a disponibilizar um modelo treinado (aguardam autorização da Meta) mas pretendem também fazê-lo. Seja como for e com a "receita" e material disponibilizado, já começaram a aparecer na web modelos treinados.

[BearManBull]

5 jaw-dropping things GPT-4 can do that ChatGPT couldn’t

Although OpenAI said the update is “less capable” than humans in many real-world scenarios, it exhibits “human-level performance” on various professional and academic tests. The company said GPT-4 recently passed a simulated law school bar exam with a score around the top 10% of test takers. By contrast, the prior version, GPT-3.5, scored around the bottom 10%. The latest version also performed strongly on the LSAT, GRE, SATs and many AP exams, according to OpenAI.

[MarcoAntonio]

Para já a versão alimentada pelo GPT-4 parece estar disponível apenas na versão paga (ChatGPT Plus) e mesmo assim parece ser com carga distribuida (não será o tempo todo, para toda a gente). Mas já está publicamente disponível.

[BearManBull]

Super release muito acima das expectativas.

Agora já processa imagens.



All moving tooooo fast.

[Opcard]

GPT-4 is coming next week – and it will be multimodal, says Microsoft Germany.



https://www.heise.de/news/GPT-4-is-comi ... 40972.html

[MarcoAntonio]

Working paper:

Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence

Abstract

We examine the productivity effects of a generative artificial intelligence technology—the assistive chatbot ChatGPT—in the context of mid-level professional writing tasks. In a preregistered online experiment, we assign occupation-specific, incentivized writing tasks to 444 college-educated professionals, and randomly expose half of them to ChatGPT. Our results show that ChatGPT substantially raises average productivity: time taken decreases by 0.8 SDs and output quality rises by 0.4 SDs. Inequality between workers decreases, as ChatGPT compresses the productivity distribution by benefiting low-ability workers more. ChatGPT mostly substitutes for worker effort rather than complementing worker skills, and restructures tasks towards idea-generation and editing and away from rough-drafting. Exposure to ChatGPT increases job satisfaction and self-efficacy and heightens both concern and excitement about automation technologies.

3 Discussion

College-educated professionals performing mid-level professional writing tasks experience substantial increases in productivity when given access to ChatGPT. The generative writing tool increases the output quality of low-ability workers while reducing their time spent, and it allows high-ability workers to maintain their quality standards while becoming significantly faster. At the aggregate level, ChatGPT substantially compresses the productivity distribution, reducing inequality. It is also already being used by many workers in their real jobs. The experimental evidence suggests that ChatGPT largely substitutes for worker effort rather than complementing workers’ skills, potentially causing a decrease in demand for workers, with adverse distributional effects as capital owners gain at the expense of workers.

The experiment has several important limitations worth enumerating. First, the tasks are relatively short, self-contained, and lack a dimension of context-specific knowledge, which may inflate our estimates of ChatGPT’s usefulness. The results on job satisfaction and self-efficacy are similarly limited, reflecting enjoyment of a small task rather than feelings about a worker’s whole job, as evidenced by the fact that there is no difference between the treatment and control groups in real job satisfaction after two weeks. Second, an experiment, by its nature, captures only direct, immediate effects of ChatGPT on the selected occupations. There will be many indirect, reinforcing, or counteracting “general-equilibrium” effects as labor markets and production systems adapt to the advent of technologies like ChatGPT. The effects of ChatGPT will also likely vary by occupation, task, and skill level.

Only time and future research will fully reveal how ChatGPT and its successors will affect labor markets. For now, the evidence we provide suggests that generative AI technologies will—and have already begun—to noticeably impact workers.

[MarcoAntonio]

Esses tópicos já foram cobertos aqui no thread, flavc.

O ChatGPT é basicamente uma demo (a grande novidade é essencialmente ter sido exposto ao público como nenhum outro modelo deste tipo tinha sido até agora) e nestas iterações ele não está ligado à internet para consultar/verificar/actualizar informação. Este é um dos aspectos formidáveis do ChatGPT: basicamente tudo o que ele debita é resultado do treino a que foi sujeito, ele nem sequer está a consultar nada na web.

E esse é precisamente um dos passos seguintes, que não só é previsível (como forma de melhorar o desempenho e expandir capacidades) como já começou a ser implementado (google bard e o novo bing da microsoft). O potencial é enorme, mas são ferramentas que ainda estão em desenvolvimento (espera-se que nas próximas semanas/meses tanto a Google como a Microsoft tenham uma versão final estável a ser utilizada). Outro potencial para estes modelos e sobre o que já se está a trabalhar também são API's que os liguem a outras ferramentas. Tenho referido por exemplo o Wolfram dado que o ChatGPT é fraco com matemática, simples ou avançada (o que não é de estranhar, ele foi treinado para conversar e muito basicamente foi ensinado a fazer isto "associando palavras", ie ele não foi explicitamente treinado para resolver problemas; nem sequer sobre como fazer contas). O Github também já disponibiliza o serviço Copilot (ver aqui) que faz uso de modelos de linguagem natural (a que o ChatGPT pertence) para assistir programadores/developers. Finalmente, os modelos generativos não se limitam aos modelos de linguagem natural, espreita o DALL-E (também da OpenAI) ou o Midjourney para ver o que já é possível fazer com modelos generativos em computer vision.

Não é apenas o facto do potencial ser enorme, é que os frutos já estão à vista...

[Flavc]

Aqui e por agora quero fazer apenas duas observações:
Muito interessante este parágrafo do Homembule “ O ChatGTP é na sua essência uma base de dados inteligente. Mas não é determinística, nem é omnipolomata” e designadamente esta última palavra. Fez-me lembrar o obra-prima do filme “Voando sobre um ninho de cucos” e a observação de um dos artistas numa cena de reunião de terapia de grupo ao usar a palavra “peculiar”, eheh.
Como é habitual no Caldeirão bota-se muito boa faladura também sobre este tema. Eu gostava de saber quem é o dono do ChatGTP e qual a sua avaliação no mercado e o seu potencial como base de dados interativa com cada utilizador e produção de respostas certas?

[BearManBull]

Sim realmente esse exemplo encaixa em algumas das limitações que foram descritas.

O ChatGTP não foi treinado com toda a informação digital existente, foi usado um sub set de tudo o que existe online (podem também ter usado alguma informação que não disponível online)
O ChatGTP não é uma ferramenta com capacidade identificação de padrões visuais, neste caso a menos que exista algo online que diz "No reverso de um ceitil de D Afonso V o escudo está sobre uma cruz de avis/está assente numa cruz de avis" a máquina não vai conseguir extrapolar essa informação mesmo que exista uma fotografia do ceitil, com esses elementos devidamente identificados.


O ChatGTP é na sua essência uma base de dados inteligente. Mas não é determinística, nem é omnipolomata.

[Carrancho_]

Só tive interação uma única vez e fiquei desiludido.

Não li este tópico, não sei onde vai recolher a informação nem se tem alguma forma de distinguir o real do falso. Estou certo que tudo isso já foi debatido aqui.

Fiz uma pergunta que só tem uma resposta possível e direta:

" Sobre o que assenta o escudo no reverso de um ceitil de D Afonso V?"

A resposta expectável seria direta, "sobre uma cruz de avis".

Recebi um testamento a falar do que é um ceitil, como é formado o brasão de armas de D. Afonso V e o que significam os seus elementos. Tudo com bastantes erros. A resposta que procurava não a obtive.

[BearManBull]

mas não é muito para além do que até então existia.

O google é excelente nas pesquisas, mas não organiza a informação, nem tem capacidade de resolver problemas.

Podes passar problemas de informática, física, matemática ao ChatGTP que consegue resolver. E de seguida pedir as referencias para as conclusões que também deixa os links. Em alguns casos também explica o raciocínio.


Já existiam AIs com capacidades similares, mas nunca nesta escala nem abrangência, é isso que faz o ChatGTP revolucionário.

[Àlvaro]

Li algumas coisas por aqui, mas li para além daqui, li João Gabriel Ribeiro. Não duvido que se trata de uma ferramenta conversacional com interesse e potencial futuro, mas não é muito para além do que até então existia. Virá eventualmente a ser.

[BearManBull]

Se leres tudo o que foi escrito no tópico está bem justificado que não é de todo insipiente.

Tens muitos produtos de AI a serem usados no mundo empresarial há vários anos. O ChatGTP já é usado por muita gente no local de trabalho, mas claro que ainda tem muito que andar, principalmente em optimização no consumo de recursos como enfatizou o Opcard.

[Àlvaro]

Ainda estamos tão longe de ser uma mais valia. por agora é uma moda insipiente.

[BearManBull]

Facebook LLAMA is being openly distributed via torrents

A OpenAI do Facebook caiu na netxi.

LLaMA: A foundational, 65-billion-parameter large language model

[Opcard]

“ O surgimento da inteligência artificial pode afetar as contas da Microsoft e do Google. Ambos os grupos integraram soluções inteligentes no seu sistema de pesquisa. Entretanto, a Microsoft impulsionou o seu motor de busca Bing com o ChatGPT. Por sua vez, o Google projetou sua própria solução: Bard, atualmente em fase de testes. Estes esquemas têm a particularidade de produzir resumos sob a forma de texto, analisando milhões de informações disponíveis online, em vez de fornecer uma simples indexação de websites, tal como fazem os motores de busca actuais.

Mas essas melhorias também geram gastos adicionais para ambos os grupos. O presidente da Alphabet (a casa-mãe do Google), John Hennessy, reconheceu à agência britânica Reuters que uma troca com inteligência artificial provavelmente custaria dez vezes mais do que uma pesquisa padrão por palavra-chave. Felizmente, as optimizações devem baixar rapidamente a conta.

Enquanto espera por essas economias estruturais, a ideia de uma fórmula paga está se desenvolvendo.

No entanto, as questões de redução de custos se aplicam mais ao Google e sua solução Bard. Para a Microsoft, a integração do ChatGPT com o Bing, cujo uso permanece muito limitado, é acima de tudo uma forma de conquistar quota de mercado no campo da pesquisa online.“

[BearManBull]

Para terem em conta para a carteira as empresas que trabalhem com este tipo de techs emergentes.

[BearManBull]

'I want to be alive': Has Microsoft's AI chatbot become sentient?

Artigo com os tais relatos creepies do Binginator


Por algum motivo a Google andava com mais cautela. Provavelmente o melhor é deixar as redes sociais foram dos fontes para treino...

[BearManBull]

Anda tudo muito desconfiado

[MarcoAntonio]

Ora nem mais. E o ChatGPT não passa de uma demo de uma aplicação que está a sair agora da sua infância.

Mas qual wikipedia qual carapuça. A título de exemplo, nem me dei ao trabalho de colocar uma pergunta ou contextualizar:



O wikipedia seria um mau exemplo. Já existe o stackexchange, é certo. Seria preciso formular a pergunta e esperar que alguém respondesse. O que poderia acontecer passado dias ou nunca. E quando ocorresse, dependendo do caso, possivelmente pediam mais detalhes ou um snippet do código. Aqui demora segundos. Agora é extrapolar para n aplicações / fins diferentes e para milhões de utilizadores. Os potenciais destas tecnologias para o aumento da produtividade e da qualidade de vida são tremendos. Sim, existem problemas, riscos, desafios e limitações também, é certo. Mas...


Só interessa a adolescentes...

[BearManBull]

No CM de hoje.

Não entendi o que pretendia com o artigo, mas parece-me mais um a oferecer resistência á mudança.

Estas techs podem aumentar significativamente a produtividade em grande parte dos trabalhos de escritório e é isso que se deve explorar.

[MarcoAntonio]

Um projecto open source que permite treinar modelos ChatGPT-like. No limite é possível treinar um modelo num computador único com apenas uma gráfica (naturalmente, um modelo bastante mais pequeno). O grupo reclama ter introduzido diversas melhorias computacionais que permitem acelerar o processo em modelos de larga escala (o que à partida vai permitir/facilitar que surjam clones do ChatGPT).

Repositório no Github:

https://github.com/hpcaitech/ColossalAI

(note-se que o ponto de partida são modelos pre-treinados, dos quais estão vários disponíveis publicamente)

[MarcoAntonio]

Que artigo horrível...